Question:
Quels sont les principaux facteurs qui influencent LogP
bobthejoe
2012-05-06 10:41:17 UTC
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Le coefficient de partage est une métrique très utile pour caractériser des composés, en particulier des médicaments. Quelles propriétés chimiques influencent ce partage? Les fragments chimiques sont-ils additifs dans leur LogP? Et si le composé a des extrémités à la fois hydrophobes et hydrophiles?

Deux réponses:
#1
+5
Eka
2012-05-06 15:03:40 UTC
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Coefficient de partage, représenté par P et défini comme: P = [phase organique] / [phase aqueuse]

où "[]" représente la concentration dans la phase et $ \ mathrm {\ log (P) = \ log_ {10} (Coefficient de partage)} $ si la valeur du log P est plus élevée alors son plus lipophile; ces médicaments étaient plus absorbés par les cellules et l'élimination de ces médicaments Le coefficient de partage est un rapport des concentrations de composé non ionisé entre les deux solutions, donc pour un produit chimique qui a des extrémités à la fois hydrophobes et hydrophiles ont également des valeurs log P.

Par exemple: Acide oléique: $ \ mathrm {\ log (P) = 7.64} $

les produits chimiques hydrophiles (lipophiles) ont tendance à avoir plus de valeurs de Log P et de produits chimiques hydrophiles (lipophobes) avoir moins de log P.

par exemple: pentane ($ \ mathrm {\ log (P) = 3.45} $) [lipohilic], 1-pentanol ($ \ mathrm {\ log (P) = 1.51} $) [lipophobe]

#2
+4
F'x
2012-05-06 12:55:39 UTC
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La page Wikipédia à laquelle vous avez créé un lien contient des informations intéressantes, qui pourraient au moins vous aider à démarrer:

Il a été démontré que le log P d'un composé peut être déterminé par la somme de ses fragments moléculaires non chevauchants (définis comme un ou plusieurs atomes liés de manière covalente les uns aux autres au sein de la molécule). Les valeurs de log P fragmentaires ont été déterminées par une méthode statistique analogue aux méthodes atomiques (les moindres carrés correspondant à un ensemble d'apprentissage). En outre, des corrections de type Hammett sont incluses pour tenir compte des effets électroniques et stériques . Cette méthode donne en général de meilleurs résultats que les méthodes atomiques, mais ne peut pas être utilisée pour prédire les coefficients de partition pour les molécules contenant des groupes fonctionnels inhabituels pour lesquels la méthode n'a pas encore été paramétrée (très probablement en raison du manque de données expérimentales pour les molécules contenant de telles fonctions groupes).



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